في خضم الثورة الرقمية المتسارعة، تبرز الحاجة الماسة لخبراء قادرين على تسخير قوة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتحويل الأعمال وتطوير المنتجات. نحن نبحث عن متخصص شغوف ومتمكن، يمتلك خبرة عملية تتراوح بين المستوى المتوسط والمتقدم، للانضمام إلى فريقنا والمساهمة في بناء الجيل القادم من حلول الذكاء الاصطناعي المدمجة. هذا الدور مصمم لمن يفضل التطبيق العملي والتنفيذ المباشر بدلاً من التركيز الأكاديمي البحت، مع التركيز على إحداث تأثير ملموس في منتجاتنا الأساسية.
- ✅ خبرة عملية مثبتة في تصميم وتطوير تطبيقات تعتمد على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).
- ✅ إتقان هندسة الأوامر (Prompt Engineering) وضبط النماذج (Fine-tuning) لضمان أعلى مستويات الكفاءة وخفض التكاليف التشغيلية.
- ✅ القدرة على بناء أنظمة معقدة مثل استرجاع المعلومات المعزز (RAG) والبحث المعتمد على تضمينات البيانات (Embeddings).
- ✅ مهارة عالية في ربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالبنية التحتية التقنية وقواعد البيانات وواجهات البرمجة التطبيقية (APIs).
- ✅ التزام بتحسين المخرجات ومراقبة أداء النماذج في بيئات الإنتاج الحقيقية.
المهام الأساسية والمسؤوليات التقنية
يتمحور دورك حول تحويل المفاهيم النظرية إلى حلول برمجية فعالة ومبتكرة. يشمل ذلك تصميم وتطوير تطبيقات متخصصة تستفيد من أحدث إمكانيات نماذج اللغة الكبيرة، مع التركيز على تحسين الأداء والفعالية من خلال تقنيات متقدمة مثل هندسة الأوامر وضبط النماذج. ستكون مسؤولاً عن بناء آليات متكاملة للكتابة التلقائية، والتصنيف الدقيق للمعلومات، واستخلاص البيانات الهامة، بالإضافة إلى أتمتة العمليات التشغيلية.
علاوة على ذلك، يتطلب العمل دمج هذه النماذج بسلاسة مع الأنظمة القائمة، بما في ذلك قواعد البيانات والخدمات الخارجية عبر واجهات الـ API. خبرتك في تنفيذ حلول RAG واستخدام قواعد البيانات المتجهة (Vector Databases) ستكون حاسمة لتقديم نتائج بحث واستجابات دقيقة وموثوقة. كما يتوجب عليك مراقبة أداء النماذج في بيئة الإنتاج لضمان استمراريتها وتحسينها بشكل دوري، والعمل بتناغم تام مع فرق المنتج لدمج الميزات الذكية القابلة للتوسع في صميم منتجات الشركة.
المؤهلات المطلوبة والخبرات المفضلة
نحن نبحث عن مرشح يمتلك أساساً قوياً في علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي. يجب أن تتراوح خبرتك العملية في مجال الذكاء الاصطناعي، أو تعلم الآلة، أو معالجة اللغة الطبيعية التطبيقية (NLP) بين 3 و 6 سنوات، مع إثبات خبرة مباشرة في التعامل مع نماذج LLMs. إتقان لغة البرمجة بايثون وأطر عمل الذكاء الاصطناعي هو أمر أساسي، بالإضافة إلى معرفة قوية بآليات نشر النماذج في بيئات تشغيل فعلية (Production Environments).
| ملخص المؤهلات والامتيازات | |
|---|---|
| الخبرة الأساسية | 3 - 6 سنوات في علوم الذكاء الاصطناعي/NLP التطبيقي. |
| المهارات التقنية المحورية | بايثون، هندسة الأوامر، Fine-tuning، وقواعد البيانات المتجهة. |
| الميزات الإضافية (تفضيلية) | العمل مع نماذج مفتوحة المصدر، خبرة في البنية السحابية والنشر القابل للتوسع. |
| بيئة العمل | دور مؤثر، فريق سريع، راتب تنافسي، إمكانية اتخاذ القرارات التقنية. |
يُفضل بشدة أن يكون لدى المرشح خبرة سابقة في التعامل مع النماذج مفتوحة المصدر أو تطوير نماذج مخصصة. كما أن الإلمام بالبنى التحتية السحابية والأنظمة المصممة للتوسع السريع، خاصة في سياق منتجات البرمجيات كخدمة (SaaS) المعتمدة على الأتمتة، سيشكل ميزة تنافسية قوية.
ما هي أبرز المهارات التي يجب أن يمتلكها خبير LLMs؟
يجب أن يركز خبير نماذج اللغة الكبيرة على مزيج من المهارات البرمجية والذكاء الاصطناعي، تشمل إتقان بايثون، والفهم العميق لتقنيات توليد النصوص، والقدرة على تحسين أداء النماذج عبر الهندسة الدقيقة للأوامر، بالإضافة إلى الخبرة في تقنيات استرجاع البيانات الحديثة مثل RAG.
ما هي أهمية تنفيذ حلول RAG في هذا الدور؟
تعتبر حلول استرجاع المعلومات المعزز (RAG) أساسية لضمان أن استجابات النموذج تستند إلى بيانات حديثة وموثوقة من مصادر محددة (قواعد بيانات الشركة)، مما يقلل من "الهلوسة" ويزيد من دقة المخرجات في سياق تطبيقات الأعمال المحددة.
ما هي طبيعة بيئة العمل والمميزات المقدمة؟
توفر الشركة بيئة عمل ديناميكية وفريقاً تقنياً يتميز بالسرعة في التنفيذ. يتمتع الأخصائي بدور مؤثر تقنياً مع مساحة واسعة لاتخاذ القرارات الهامة المتعلقة بالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى راتب تنافسي يتناسب مع مستوى الخبرة والكفاءة المقدمة.
ما هي المتطلبات الإجرائية للتقديم على الوظيفة؟
يتطلب التقديم توفير سيرة ذاتية محدثة أو ملف شخصي متكامل على موقع بعيد، ورابط واضح لمعرض الأعمال (Portfolio)، وحساباتك على منصات مثل Github إن وجدت. كما يجب توفير روابط للمواقع أو النماذج التطبيقية التي قمت بتنفيذها سابقاً، مع إمكانية مشاركة روابط حسابات التواصل الاجتماعي أو المدونة الشخصية.
للمهتمين بتقديم طلباتهم، يرجى التأكد من تجهيز جميع المعلومات المطلوبة لضمان مراجعة شاملة لسيرتكم الذاتية وإنجازاتكم. هذا الدور يمثل فرصة حقيقية للعمل على تقنيات الذكاء الاصطناعي الرائدة ذات الأثر المباشر على المنتجات.
🔎 في الختام، يمثل هذا المنصب فرصة ذهبية للمتخصصين في نماذج اللغة الكبيرة الذين يتطلعون إلى ترك بصمتهم في مجال الذكاء الاصطناعي التطبيقي. إن العمل في بيئة تركز على التنفيذ الفعلي والنتائج المباشرة يضمن نموًا مهنيًا سريعًا ومكافأة مجزية، مما يجعل هذا الدور نقطة ارتكاز مثالية للمحترفين الراغبين في قيادة الابتكار التقني باستخدام أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي.
إرسال تعليق